<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ru">
	<id>http://wiki.me-robotics.ru/api.php?action=feedcontributions&amp;feedformat=atom&amp;user=Pavel</id>
	<title>me-robotics wiki - Вклад участника [ru]</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="http://wiki.me-robotics.ru/api.php?action=feedcontributions&amp;feedformat=atom&amp;user=Pavel"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.me-robotics.ru/%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:%D0%92%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4/Pavel"/>
	<updated>2026-07-10T20:56:12Z</updated>
	<subtitle>Вклад участника</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.35.2</generator>
	<entry>
		<id>http://wiki.me-robotics.ru/index.php?title=SLAM&amp;diff=520</id>
		<title>SLAM</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://wiki.me-robotics.ru/index.php?title=SLAM&amp;diff=520"/>
		<updated>2021-06-06T23:44:08Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Pavel: Новая страница: «  SLAM — это Simultaneous Localization And Mapping, что означает метод одновременной навигации и построения...»&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;  SLAM — это Simultaneous Localization And Mapping, что означает метод одновременной навигации и построения карты.&lt;br /&gt;
Это метод, который используется роботами и автономными транспортными средствами для построения карты в неизвестном пространстве или для обновления карты в заранее известном пространстве с контролем текущего местоположения и пройденного пути. Т.е. метод, который объединяет два самостоятельных процесса в постоянный оборот поочередных вычислений, при котором итоги одного процесса примут участие в вычислениях другого процесса.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
     SLAM :&lt;br /&gt;
1) построение карты исследованного пространства&lt;br /&gt;
2) построение траектории движения робота на карте.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Чтобы понять работу SLAM, нужно представить себе робота, оснащенного некоторым набором приборов  находящегося в некоторой неизвестной среде. Робот не имеет информацию об окружающей его среде, равно как и о своем местонахождении в ней. Все, что у него есть – информация с приборов и способность запоминать информацию о предыдущих полученных данных. Его цель – обойти всю местность и построить полную карту, всей местности. На практике это означает, что робот ищет ответы на вопрос:  “Как выглядит мир вокруг?”. &lt;br /&gt;
В каждый момент времени в мозг робота передаются показания с приборов. На основе анализа дальномерных данных – робот может определять своё перемещение относительно предыдущего положения. В лучшем случае, когда его вычисления точны и безукоризненны, по одним этим данным можно воссоздать карту местности, где он уже побывал и полностью описать траекторию его движения. В настоящий же момент на каждом шаге возникает небольшая погрешность вычислений (ошибка замеров/помехи/ограничения, накладываемые алгоритмами и т.п.). С течением времени общая ошибка продолжает нарастать таким образом, что, несмотря на приемлемую точность определения локального смещения, общая глобальная карта положений робота будет полна искажений. Для этого и нужен Simultaneous Localization And Mapping или просто SLAM.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
SLAM - делят на 2 метода. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Топологический метод  –  способ построения карты, основываясь на данных о связности элементов в пространстве в ущерб геометрической точности.&lt;br /&gt;
 Сеточный метод  – данный  метод хранит информацию о местности как о массиве квадратных или шестиугольных элементов, в которых хранятся дискретные данные о каждой клетке. В целях упрощения вычислений клетки считаются статистически независимыми, и чаще всего отображают реальный рельеф местности.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
	В общем случае SLAM  можно описать как цикличная последовательность действий:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) распознавание окружающей среды; &lt;br /&gt;
2) определение перемещение путём сравнения текущего местоположения с предыдущим;&lt;br /&gt;
3) нахождение на текущем местоположении особенностей&lt;br /&gt;
4) сопоставление особенностей текущего местоположения с особенностями, полученными за всё время наблюдений;&lt;br /&gt;
5)обновление на основе этой информации местонахождения робота за всю историю наблюдений;&lt;br /&gt;
6) проверка на петли – не проходил ли робот повторно по одному и тому же пути;&lt;br /&gt;
7) обобщение нынешней карты той территории, отталкиваясь от положения особенностей и робота за всю историю наблюдений.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Pavel</name></author>
	</entry>
</feed>